Si te interesa saber con detalle cómo funcionan las diferentes funcionalidades basadas en técnicas de inteligencia artificial que funcionarán localmente en tu iPhone en el futuro, todas bajo el paraguas de Apple Intelligence, más de cien investigadores de Apple han publicado en un PDF cómo funciona todo y cómo han conseguido que funcione localmente en un iPhone en la mayoría de casos. El documento PDF en donde se detalla todo cuenta con todo tipo de detalles técnicos en qué consiste todo esto, un paso obviamente para mostrar transparencia ante lo que se nos viene encima.
En este extenso PDF de 47 páginas se explica la estructura de todo el sistema, cómo funciona por ejemplo el Applebot, su programa rastreador de webs y otros contenidos con lo que conseguir datos para entrenar, cómo eso se puede evitar utilizando el fichero robots.txt o cómo se aseguran de que entre todos los la datos que utilizan para entrenar sus IAs, no hay datos privados de ninguna persona, entre muchos otros detalles.
Lo más probable es que si eres profano en esto de la inteligencia artificial, casi todo lo que hay escrito aquí sea difícil de comprender, pero no deja de sorprender el nivel de transparencia corporativa que supone publicar esto abiertamente para que cualquiera que tenga interés lo pueda comprobar, y también pueda verificar cómo se tratan sus datos, o qué ocurre exactamente cada vez que se utiliza una de estas IAs etc.
Nos llama la atención la comparación de rendimiento de las LLMs de Apple en comparación con las de la competencia (GPT etc) o las open source que hay disponibles, en donde la de Apple no siempre gana en cuanto a rendimiento, pero en donde suele salir ganando en la mayoría de ocasiones cuando se evalúa con personas reales. Se nota que detrás de todo esto hay muchísimo tiempo y esfuerzo dedicado a pruebas de todo tipo.
