Varios responsables de Apple, como Greg Joswiak, John Giannandrea o Craig Federighi han hecho declaraciones en una entrevista en la que indican que la enorme complejidad y potencia de los modelos de lenguaje masivos que hacen funcionar sus mal llamadas IAs en iOS 18, las que entran dentro del conjunto de Apple Intelligence, la mayoría funcionando localmente sin enviar datos a ningún servidor, es lo que hace que sea imposible que funcionen en la inmensa mayoría de iPhones actualmente.
Según dicen, se podrían ejecutar esas tareas de Apple Intelligence en otros procesadores con un Neural Engine menos potente pero sería muy lento y eso haría la experiencia del usuario insuficientemente buena.
En el Talk Show de John Gruber Craig Federighi indica específicamente que, tal y como nos imaginábamos, la reducida cantidad de memoria RAM en todos los modelos de iPhone excepto el iPhone 15 Pro es una de las razones por la falta de Apple Intelligence para la mayoría de usuarios de iPhone.
Disentimos con lo que nos cuentan. Señores de Apple, el M1 fue presentado a finales del año 2020. Estamos ya en el año 2024, con el M4 en el iPad Pro. Sólo en el iPad Pro, y es importante tenerlo en cuenta, con el Mac Studio, Mac mini o Mac Pro todos con alguna versión del M2, sin haber saltado todavía al M3, mucho menos el M4. Todo súper lógico. El M1, con todos los años que tiene ya, es uno de los procesadores compatibles con Apple Intelligence a pesar de tener un Neural Engine que, se supone, es más lento.
Seguimos pensando que la principal (y única) razón es simplemente no disponer de 8 GB de memoria RAM. Incluso con esta cantidad de RAM debe hacer muy difícil conseguir que Apple Intelligence funcione localmente. Esta entrevista sólo nos ha confirmado esta idea.
